 | Друзья сайта |  |
|
Наша кнопка --------------
|  |
| Статистика | |
|
Онлайн всего: 1 В гостях: 1 Дома: 0 | |
|
 | |  |
Главная » 2018 » Сентябрь » 7 » Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации
Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации | 12:35 |
Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации — Излагается новый подход к анализу и синтезу непараметрических методов идентификации функциональных зависимостей и сглаживанию экспериментальных данных. Эти методы в условиях недостаточной априорной информированности и малого числа наблюдений часто оказываются предпочтительнее традиционных. Рассмотрены линейные и нелинейные, в том числе робастные, непараметрические оценки регрессии, оценки регрессии при наличии ошибок наблюдения в независимых переменных, задачи восстановления плотности вероятности и производных от нее по зашумленным данным. Особое внимание уделено проблеме адаптации оценок выбором их настроечных параметров из условий согласования модели и экспериментальных данных. Для специалистов в области теории управления, теории эксперимента, прикладной математики.
Название: Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации
Автор: Катковник В. Я.
Издательство: Наука
Год: 1985
Страниц: 336
Формат: DJVU
Размер: 10,51 МБ
Качество: отличное
| |
Просмотров: 81 |
Добавил: pmojka
| Рейтинг: 0.0/0 |
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.[ Регистрация | Вход ]
|
|
|
